package proto

import (
	"github.com/ollama/ollama/api"
	"gorm.io/gorm"
)

type AIQueueMessage struct {
	Type string               `json:"type"` //声明不同消息类型
	ID   uint                 `json:"id"`   //消息id
	Msg  api.GenerateResponse `json:"msg"`  //原始消息
}

type WSMessage struct {
	Code      int            `json:"code"`       //返回码,0表示成功， 其它状态码
	Type      string         `json:"type"`       //接收及发送消息类型
	Msg       AIQueueMessage `json:"msg"`        //消息内容,只进行转发，不做处理
	SessionID int            `json:"session_id"` //应用层会话id
	ToID      int            `json:"to_id"`      //接收者id
}

type WSMessageReq struct {
	Type        string  `json:"type"`        //接收及发送消息类型
	Function    string  `json:"function"`    //功能名称
	Msg         string  `json:"msg"`         //消息内容,只进行转发，不做处理
	SessionID   int     `json:"session_id"`  //应用层会话id
	ToID        int     `json:"to_id"`       //接收者id
	ModelID     uint    `json:"model_id"`    //模型id
	IsImage     bool    `json:"is_image"`    //是否为图片(图片消息)，如果是图片消息，则msg为图片消息结构为{"img_url":"","text":""}
	IsFile      bool    `json:"is_file"`     //是否为文件(文件消息)，如果是文件消息，则msg为文件消息结构为{"file_url":"","text":""}
	IsKBase     bool    `json:"is_kbase"`    //是否为知识库消息
	KBaseID     uint    `json:"kbase_id"`    //知识库id,为知识库消息时必传
	KBaseType   string  `json:"kbase_type"`  //知识库模式，1为query 2为chat
	Temperature float32 `json:"temperature"` //温度,默认0.5,核采样阈值。取值越高随机性越强，即相同的问题得到的不同答案的可能性越大
	TopP        float32 `json:"top_p"`       //doubao 模型的top_p参数
	TopK        float32 `json:"top_k"`       //spark 模型的top_k参数
}

type ModelParam struct {
	Model     string `json:"model"`      //模型名称
	Domain    string `json:"domain"`     //domain参数，spark需要
	Url       string `json:"url"`        //模型地址
	APPID     string `json:"appid"`      //应用id
	APISecret string `json:"apiSecret"`  //应用密钥
	APIKey    string `json:"apiKey"`     //应用key
	System    string `json:"system"`     //系统参数
	AccessKey string `json:"access_key"` //accessKey参数
	SecretKey string `json:"secret_key"` //secretKey参数
	//其他参数
	Temperature float32 `json:"temperature"` //温度,默认0.5,核采样阈值。取值越高随机性越强，即相同的问题得到的不同答案的可能性越大
	MaxTokens   int     `json:"maxTokens"`   //最大生成长度,默认4096
	TopK        float32 `json:"topK"`        //取概率最大的前k个词
	TopP        float32 `json:"topP"`        //取
}

func (m *ModelParam) SetDefaultParams() {
	if m.Temperature == 0 {
		m.Temperature = DefaultTemperature
	}
	if m.MaxTokens == 0 {
		m.MaxTokens = DefaultMaxTokens
	}
	if m.TopK == 0 {
		m.TopK = DefaultTopK
	}
	if m.TopP == 0 {
		m.TopP = DefaultTopP
	}
}

type SessionResponse struct {
	gorm.Model
	UserID     int    `gorm:"column:user_id"` //只能由用户创建
	Name       string `gorm:"column:name"`
	Context    []int  `gorm:"column:context;type:json"` //会话上下文
	MsgCount   int    `gorm:"column:msg_count"`         //消息数量
	TokenUsage uint   `gorm:"column:token_usage"`       //token使用数量
}

type IMParamContext struct {
	UserID     int    `json:"user_id"`      //用户id
	SessionID  int    `json:"session_id"`   //会话id
	FunctionID int    `json:"function_id"`  //功能id
	ModelID    int    `json:"model_id"`     //模型id
	ModelType  string `json:"model_type"`   //模型类型
	Question   string `json:"question"`     //问题
	Channel    string `json:"channel"`      //消息队列
	IsHasImage bool   `json:"is_has_image"` //是否有图片
}

type ImageMsgContent struct {
	ImgName string `json:"img_name"` //图片名称
	ImgUrl  string `json:"img_url"`  //图片url
}

// 用户向模型发送图片的消息结构
type UserImageMsg struct {
	ImageContent []ImageMsgContent `json:"image_content"` //图片内容
	Text         string            `json:"text"`          //问题文本
}

type UserFileResponse struct {
	ID            int    `json:"ID"`              //文件ID
	FileID        int    `json:"FileID"`          //文件ID
	UserFileName  string `json:"UserFileName"`    //用户文件名称
	FileStoreName string `json:"file_store_name"` //文件存储名称
}

type FileMessageContent struct {
	FileContent UserFileResponse `json:"file_content"` //文件内容
	FileType    string           `json:"file_type"`    //文件类型
}

type UserFileMessage struct {
	FileContent []FileMessageContent `json:"file_content"` //文件内容
	Text        string               `json:"text"`         //问题文本
}